Monitoring dan Perhitungan Biaya Tenant dalam Aplikasi SaaS Multi-Tenant

Table of Contents

Dalam membangun aplikasi SaaS (Software as a Service) dengan pendekatan multi-tenant, salah satu tantangan utama adalah melacak penggunaan sumber daya oleh masing-masing tenant dan menghitung biaya secara adil. Meski tenant berbagi infrastruktur yang sama, kebutuhan akan isolasi data, observabilitas, dan billing terpisah menjadi sangat penting, terutama untuk skala besar.

Berikut adalah pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi tantangan ini, dari yang sederhana hingga yang kompleks.

1. 🛠️ Custom Instrumentation di Aplikasi

Pendekatan paling fleksibel adalah mencatat aktivitas tenant secara manual melalui kode aplikasi. Ini memungkinkan developer untuk menyesuaikan logika sesuai kebutuhan spesifik bisnis.

Langkah-langkah umum:

• Identifikasi Tenant: Sisipkan tenant_id dalam setiap request. Ini bisa dilakukan melalui:

  • Header HTTP

  • Token sesi (session token)

  • Middleware yang otomatis mengambil tenant dari subdomain atau path URL

• Logging Aktivitas: Buat pencatatan untuk aktivitas seperti:

  • Jumlah request

  • Kunjungan halaman (page views)

  • Jumlah checkout/transaksi sukses

  • Pemakaian API (API hit)

• Penyimpanan Data Log:

  • Database log (contoh: PostgreSQL, MongoDB)

  • Redis (untuk log sementara atau statistik realtime)

  • Elasticsearch (untuk pencarian dan analisis cepat)

Cocok untuk: Aplikasi kecil hingga menengah, dengan tim dev yang ingin kontrol penuh terhadap logika pencatatan.

2. 🔭 Menggunakan OpenTelemetry untuk Observabilitas

Jika aplikasi kamu sudah memasuki tahap skala besar dan memerlukan observabilitas tinggi, OpenTelemetry adalah standar industri yang ideal.

Apa Itu OpenTelemetry?

OpenTelemetry adalah framework open source yang mendukung:

• Distributed Tracing

• Metrics

• Logging

Fitur Utama:

• Melacak jejak lengkap (trace) dari setiap permintaan yang melewati berbagai layanan (service).

• Menyisipkan tenant_id sebagai atribut trace.

• Mengirim metrik performa ke backend observability seperti:

  • Prometheus

  • Grafana

  • Jaeger

Contoh Metrik:

• Latency per tenant

• Error rate per endpoint

• CPU/memory per request per tenant

Cocok untuk: Aplikasi microservices, high traffic, atau sistem dengan banyak dependensi antar layanan.

3. ⚙️ Monitoring Resource dengan Docker/Kubernetes

Jika infrastruktur kamu berbasis container (Docker) atau berjalan dalam Kubernetes (K8s), kamu bisa memanfaatkan pendekatan berbasis namespace atau label per tenant.

Alat yang Digunakan:

📦 Prometheus

• Mengumpulkan metrik dari container, pod, dan node.

• Bisa dikonfigurasi untuk mengelompokkan berdasarkan label tenant.

📊 Grafana

• Menyediakan dashboard interaktif yang menampilkan metrik Prometheus.

• Bisa digunakan untuk membuat visualisasi per tenant (penggunaan CPU, memori, request, dll).

💵 KubeCost

• Tools open source untuk memantau dan memperkirakan biaya pemakaian per tenant atau per namespace di Kubernetes.

• Menampilkan laporan biaya berbasis resource yang digunakan.

Cocok untuk: SaaS skala besar dengan arsitektur containerized dan sistem billing berbasis penggunaan resource aktual.

4. 💰 Skema Perhitungan Biaya Tenant

Setelah data dikumpulkan, kamu perlu menentukan model billing. Berikut adalah contoh metrik dan harga satuan yang umum digunakan:

Metrik	Satuan	Contoh Harga Satuan
Page View	per 1000 view	$0.50
Transaksi sukses	per transaksi	$0.10
API Usage	per 100 call	$0.05
CPU Usage	per core/jam	$0.01
Memory Usage	per GB/jam	$0.005

Laporan dan Invoicing:

• Buat dashboard untuk masing-masing tenant.

• Hitung total biaya berdasarkan akumulasi metrik setiap bulan.

• Integrasikan dengan sistem pembayaran atau penagihan otomatis.

Tips: Buat sistem alert jika penggunaan resource melebihi ambang batas tertentu agar tenant bisa aware terhadap lonjakan biaya.

🧾 Kesimpulan

Mengelola monitoring dan billing pada aplikasi SaaS multi-tenant membutuhkan strategi yang tepat sesuai dengan skala dan kompleksitas sistem.

Pendekatan	Skala Kesesuaian	Kompleksitas
Logging manual	Kecil – Menengah	Rendah
OpenTelemetry	Menengah – Besar	Tinggi
Prometheus/Grafana	Besar – Enterprise	Tinggi
Kubernetes + KubeCost	Enterprise / Cloud Native	Sangat Tinggi

Dengan memilih pendekatan yang tepat, kamu bisa memastikan performa tetap optimal sekaligus memberikan transparansi penuh dalam penggunaan dan biaya ke pelanggan/tenant.

📚 Referensi

1. OpenTelemetry Documentation
   https://opentelemetry.io/docs/

2. Grafana Documentation
   https://grafana.com/docs/

3. Prometheus Documentation
   https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

4. DigitalOcean - Understanding SaaS Architecture
   https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-saas-architecture

5. LinuxHint - Open Source Monitoring with Prometheus & Grafana
   https://linuxhint.com/prometheus_grafana_monitoring_guide/

Kalau kamu mau artikel ini dijadikan dalam format markdown, PDF, atau ditambahkan contoh kode implementasi (seperti integrasi OpenTelemetry di Node.js, Python, atau Go), tinggal bilang ya!